Neuronale Netze

Clickfish, 6.5.2001, von Jörg Telidetzki

Der Wunsch vieler Anleger ist es, mit Hilfe von Computern und Analyseprogrammen hohe Gewinne mit Aktien zu machen. War es Mitte der neunziger Jahre schon der letzte Schrei, wenn man ein Trendanalyseprogramm hatte, dass wöchentlich per Diskette aktualisiert wurde, ist gegen Ende des letzten Jahrzehnts die stark angestiegene Rechenleistung dazu genutzt worden, eine künstliche Intelligenz zu schaffen.

Ein gutes Beispiel ist Flash Net. Dort werden seit Jahren "seelenlose" Käufe und Verkäufe gemacht. Mit gutem Erfolg. Das ROI (Return Of Investment = Kapitalrendite ) ist besser als 60.68 Prozent seit Jahresanfang. Viele haben weniger Plus in ihrem Portfolio.

Der neueste Trend bei den neuronalen Netzen ist die Verteilung von Rechenleistung über das Internet (Distributed Computing - DC) und die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) mittels künstlicher neuronaler Netze (KNN). Das entstehende System ist einmalig: Hier kann MoneyBee das weltweit größte wirtschaftswissenschaftliche Computerprojekt sein, darüber hinaus wahrscheinlich auch das größte System künstlicher Intelligenz - ein virtuelles Gehirn für Aktienprognosen, vernetzt über das Internet.

Die Leistung eines Großrechners wird in Teraflops berechnet (das sind 1000 Millionen Fließkomma-Rechenoperationen pro Sekunde). Ein durchschnittlicher PC erreicht grob geschätzt 0,0001 Teraflops, ab etwa 0,1 Teraflops kann man von einem Großrechner sprechen, der größte deutsche Großrechner schafft etwa ein ganzes Teraflop. Um also die Leistung einer Großrechenanlage zu erreichen, braucht MoneyBee ungefähr 17.000 Nutzer. Der größte Rechner der Welt, "ASCI White" von IBM, steht in Livermore, Kalifornien, und schafft etwa 12,3 Teraflops, das entspräche etwa zwei Millionen MoneyBee-Nutzern - das ist etwa die Nutzeranzahl und die Leistung, die SETI@home erbringt. "ASCI White" kostet über 100 Millionen Dollar.

Die Zukunft wird uns zeigen, ob das Handeln von Aktien mit Hilfe von "Neuronals" die Trends an den Aktienmärkten verstärken wird und die Volatilität dadurch noch weiter zunimmt.